近年來，臉部識别技術飛速發(fā)展，如今已經(jīng)可以用來開(kāi)銀行賬戶，完成(chéng)網上付款，甚至通過(guò)火車站、機場的安檢系統。當一個潛在的危險人物進(jìn)入一座城市時(shí)，他的面(miàn)孔可能(néng)馬上引起(qǐ)安全部門的警惕。　　

　　英國(guó)薩裡(lǐ)大學(xué)教授基特勒爾表示，臉部識别技術具有巨大的應用潛力，它的用途包括安全和監控、商業交易的身份驗證、常規客戶的個性化處理以及客戶對(duì)市場營銷目的的反應等等。

　　臉部識别技術的應用已經(jīng)出現在世界各地。在中國(guó)，肯德基餐廳最近推出第一家“智能(néng)餐廳”，利用臉部識别技術判斷顧客的年齡和性别，結合點餐時(shí)間來預測顧客的訂餐傾向(xiàng)。支付寶也在試驗“微笑支付”，讓顧客通過(guò)臉部識别的方式付款。

　　可判定個人性格特征

　　在美國(guó)，醫療技術公司NextGate研發(fā)出一種(zhǒng)臉部識别技術，能(néng)夠确認患者身份，從而查找患者的所有相關病曆。在以色列，一家名叫(jiào)Faception的技術公司甚至聲稱能(néng)夠通過(guò)分析肉眼無法察覺的15個面(miàn)部細節，判斷一個人是恐怖分子、外向(xiàng)性格者、娈童癖者、天才還(hái)是職業撲克玩家。

　　此外，臉部識别系統還(hái)可以确定個人的性格特征，準确率或達到80%。蘋果去年收購了人臉情緒識别技術公司Emotient，其研發(fā)的臉部識别技術甚至可以分析用戶的情緒反應，比如悲傷、生氣、難過(guò)、高興等。該技術最早應用在廣告領域，用來分析用戶觀看廣告時(shí)的情緒;後(hòu)來也被應用到醫療領域，來理解無法清楚用口語表達的患者。

　　不過(guò)，臉部識别技術最有力的應用還(hái)是打擊犯罪。技術公司VigilantSolutions的“臉搜索”工具可以分析人臉的350多個細節，警察可以讓嫌疑犯的臉部特征與雲數據庫裡(lǐ)的1500萬個“節點”進(jìn)行匹配。

　　如何識别

　　臉部識别系統的工作原理非常簡單，高清晰的攝像機和先進(jìn)的計算機軟件結合起(qǐ)來，測量面(miàn)孔的許多關鍵“節點”，如兩(liǎng)眼之間的距離、鼻子的長(cháng)度和寬度等，從而勾勒出個人的臉部特征。這(zhè)些數據和計算機學(xué)習技術結合起(qǐ)來，就(jiù)能(néng)産生巨大的圖像數據庫。

　　“反臉部識别運動”保護隐私

　　随著(zhe)臉部識别技術的迅猛發(fā)展，這(zhè)項功能(néng)如今可以用來開(kāi)銀行賬戶、完成(chéng)網上付款，甚至通過(guò)火車站、機場的安檢系統。不過(guò)，臉部識别技術的應用在爲個人生活帶來便利的同時(shí)，也存在一些明顯的弊端，比如個人隐私可能(néng)随時(shí)遭到侵犯——别人隻需要拍照就(jiù)能(néng)查到你的所有資料。2016年初，21歲的俄羅斯攝影師塔斯維特科夫在聖彼得堡的地鐵上拍攝了大量陌生人的照片，再利用手機軟件FindFace在俄羅斯最大的社交媒體平台上進(jìn)行搜索，發(fā)現确定照片中人身份的成(chéng)功率非常高，“我感覺自己就(jiù)像一個網絡跟蹤狂一樣。”他說(shuō)。

　　這(zhè)款軟件原本是用來幫助用戶結識陌生異性并發(fā)展戀愛關系，但一些人居然利用它去找出色情電影演員的身份。“臉部識别功能(néng)會(huì)讓一些無辜的人成(chéng)爲受害者，個人在公共場所的隐私也可能(néng)得不到保障。”非營利組織“全球聲音”的發(fā)言人稱。“别人隻需要拍照就(jiù)可以看到你的資料”。

　　美國(guó)喬治敦隐私與技術法律中心進(jìn)行的一項調查顯示，美國(guó)約有一半的成(chéng)年人(超過(guò)1.17億人)向(xiàng)具有某種(zhǒng)面(miàn)孔識别能(néng)力的網絡上傳過(guò)自己的圖像，這(zhè)對(duì)個人隐私是“一個急迫的威脅”。多年來，美國(guó)國(guó)家安全機構一直在收集人臉圖像，以滿足安全和執法的需求。有消息稱，美國(guó)紐約計劃在橋梁和隧道(dào)安裝面(miàn)孔識别技術設備，掃描進(jìn)出這(zhè)些地點的人員。

　　在更注重個人隐私的歐洲，人臉識别技術的運用更可能(néng)會(huì)比較有限。“在歐洲一些國(guó)家，人臉識别技術是不允許運用在公共領域的。”數據隐私專家博德曼說(shuō)。爲了保護個人隐私，德國(guó)科學(xué)家哈維發(fā)起(qǐ)一項名爲Hyperface的運動，研究如何用物理手段迷惑臉部識别系統。Hyperface項目包括在衣服或紡織品上繪制類人臉圖案，讓系統誤認爲是一張臉。

　　這(zhè)不是哈維第一次試圖混淆臉部識别軟件，在之前的一個名爲CVDazzle的項目裡(lǐ)，他嘗試著(zhe)創造一種(zhǒng)藝術化的妝容和發(fā)型，讓電腦無法成(chéng)功進(jìn)行面(miàn)部識别。“面(miàn)孔識别技術的應用顯然會(huì)帶來安全保障，但如果有一天你被系統誤認爲是某一個逃犯，你可能(néng)不會(huì)很高興。”哈維說(shuō)。